Use dojo for file upload

最近這一兩天都在處理檔案上傳的部分，對於基本的檔案上傳功能利用Jakarta Commons FileUpload就可以達成，但是要使用ajax的時候我選擇了dojo作為我的web ajax框架。通常在看完dojo的demo後，真是另我感到驚為天人。這麼樣的方便，看起來是省下一些非同步呼叫的語法。

基本上一開始我直接參考的Ajax教學是IBM的一系列Ajax文章，當然你也可以有其他的選擇，像是ajax學習筆記。後來真的開始撰寫我的web form時，是直接使用dojo。dojo是個框架，他是個不錯用的框架，當然也提供一些widget可以使用。在看完dojo getting started的Hello World後，想必對dojo.io.bind();的使用有一定的了解。但是納悶的是如何才能使用upload的傳輸呢transport？很早 Alex's file upload with dojo 已經說明了一個簡單的方法就可以使用dojo.io.bind()來處理有file field的form了。這點非常不容易，他述說上只要加上

dojo.require("dojo.io.IframeIO");

的宣告就可以了。而為何只是一般的dojo.io.bind()無法處理有檔案傳輸的form這點可以參考dojo book Introduction to dojo.io.bind 或Alex所述， XMLHTTP transport無法處理file 傳輸，這點就可以透過dojo的 IframeIO來處理了。但事實上還是發生一些問題，在我實際的使用上發現，問題還有為解決。一開始未加入IframeIO宣告時，是按鈕下去連傳都沒傳就會說錯誤，但是簡單宣告IframeIO後，是可以傳輸給server去作處理了。結果檔案也成功接收獲得，但是在dojo 的callback處理時，就是一直出現error: [object ]，這點在Alex上得留言也知道有些人發生，討論的也很熱烈。就是得不到一個完整的解決方式。其中也從

http://download.dojotoolkit.org/release-0.2.2/dojo-0.2.2-ajax/tests/io/test_IframeIO.html

測試IframeIO，結果也一樣有error [object] 回傳處理問題，最後也得知這是一個bug。可以手動從iframe讀取資料。不過當然還有一些細節，server response需要把minetype 從 text/plain 改成 text/html ，再來處理結果的回傳，在server還要以textarea包覆起來。而回傳成html之後，在從iframe中取出textarea的質處理即可。看起來就像:
dojo.io.bind({

formNode: dojo.byId( 'myForm' ),

mimetype: 'text/html',

load: function(type, doc) {
window.alert( doc.getElementsByTagName('textarea' )[0].value );
}

error: function(type, err) {
window.alert("Failure:" + err.message);
}

});但不要忘了加上一個隱藏的iframe在網頁中，而form的target指向他。
如此就終於可以用dojo來正常運作了。

在此因為dojo跟 file upload有關的中文文章很少，一直沒有很好的實際 source code來參考。搞不好已經有新的解決方式，至少現在我可以正常的處理我的 file upload 和 IframeIO return 了。
而之前一直在傳輸完檔案後的錯誤，的確是因為minetype 設成 text/plain就不行了。

Semantic Web

在 Semantic Web的研究裡，大家關注的是如何建立語義樹、推理查詢等，有效率的作語議分析。
在知識管理的觀念裡，要建立龐大的知識樹或是知識庫直屬不易。
然而其中佼佼者，Google的發展出來的研究是最成功的實例。

從Web上有效率的搜尋自己所要的資訊，從以前的搜尋引擎，已經進步到利用tag來搜尋。拜Web 2.0所賜，因為多媒體(書籤、照片、甚至影音)，除了文字格式外，難以用語義來搜尋，所以用tag附註變成一種新的方式。利用tag來標註，便可以替這些多媒體附加些語義，用以搜尋。並增加搜尋引擎的敏銳，達到正確性而過濾不必要的資訊。

在數位學習的語義研究裡，有一方面就是把教材內容加上註解，建進知識樹或語義樹裡，然而加上語義的分析和搜尋推理，一句問話把它拆解成各種辭類，並而依照辭性來做判斷推理，甚至註解的東西會變成搜尋的關鍵字，成為回答問題的搜尋關鍵。

如今再看看Google NoteBook 服務的發展，就知道 Google未來下一部想做什麼了...
利用 Web 建立全球的知識庫，未來網路是可以自動回答問題的，人工智慧底下一部份。
這也是因為他們已經有良好的搜尋引擎作後備支援，Google NoteBook 未來是可以加值的。